Descrizione

Il Corso di Laurea in Statistica e Big Data offre un percorso di studi fortemente interdisciplinare, volto a formare esperti nella gestione e nell’analisi di dataset di grandi dimensioni, ormai diffusi in molti settori, soprattutto aziendali e industriali. Il curriculum approfondisce gli strumenti statistico-informatici necessari per garantire una raccolta, un’organizzazione, un’elaborazione e una sintesi dei Big Data efficiente e rigorosa, affiancando all’impostazione teorica numerose attività pratiche, laboratori virtuali e moduli professionalizzanti orientati al mondo del lavoro.

La flessibilità del piano di studi permette allo studente di personalizzare il proprio triennio e di proseguire poi con una laurea magistrale in ambito statistico, informatico o economico-manageriale, in base alle proprie aspirazioni e ai requisiti richiesti dai diversi settori professionali.

A Chi è Rivolto

Per accedere al Corso di Laurea è necessario essere in possesso di un diploma di scuola secondaria superiore o di altro titolo di studio conseguito all'estero e riconosciuto idoneo.

Contenuti

Primo Anno – Fondamenti matematici e informatici

Il primo anno fornisce le basi essenziali per l’analisi dei dati: si studiano matematica (analisi e probabilità), statistica di base e algoritmi, affiancati da programmi di introduzione alla programmazione e ai sistemi di elaborazione. Gli studenti acquisiscono inoltre competenze elementari di data mining e big data processing e consolidano l’uso di una lingua straniera per la comunicazione tecnico-scientifica.

Secondo Anno – Applicazioni statistico-economiche

Nel secondo anno si approfondiscono gli strumenti di programmazione avanzata per Big Data e i modelli di inferenza statistica, con un occhio alle tecniche spazio-temporali. Il curriculum integra moduli di economia e management dell’innovazione, economia aziendale e finanza, mentre corsi su basi di dati e attività professionali permettono di mettere in pratica gli strumenti acquisiti.

Terzo Anno – Specializzazione, diritto e sostenibilità

L’ultimo anno è dedicato a progetti su Big Data in azienda e modelli per lo sviluppo sostenibile, insieme allo studio di economia politica e sociologia dell’innovazione. Si approfondiscono temi normativi come privacy e diritto informatico, si scelgono insegnamenti opzionali e si completa il percorso con un progetto o tirocinio finale che integra teoria e pratica.

Esame e Certificazione

Le modalità di valutazione previste per l’acquisizione dei crediti formativi possono comprendere esami orali, scritti, pratici, grafici, tesine o colloqui. Gli esiti positivi sono espressi in trentesimi, con una soglia minima di superamento fissata a 18/30. In caso di rendimento eccellente, la commissione può assegnare anche il voto massimo con lode.

Per gli insegnamenti articolati in più moduli, la valutazione del profitto avviene in forma collegiale, attraverso un giudizio unico e complessivo.

L'accesso all’esame è subordinato alla partecipazione alle attività di didattica interattiva, allo svolgimento di eventuali prove intermedie e alla frequenza di almeno l’80% delle ore di didattica erogativa. La frequenza alle attività online viene monitorata tramite tracciamento sulla piattaforma.

Prova finale

Il conseguimento della Laurea in Statistica e Big Data prevede l’acquisizione di 180 CFU e la presentazione di un elaborato finale (project work), sotto la guida di un docente relatore. L’elaborato può consistere in un approfondimento tematico, nella trattazione di un caso di studio o in altre modalità definite dal Regolamento e concordate con il relatore.

La valutazione della prova finale si basa su criteri quali la capacità di analisi e sintesi, il rigore metodologico, la completezza dei contenuti, i risultati ottenuti e la chiarezza espositiva.

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